受託開発・データ分析

データを“見える化”し、ビジネスを“動く仕組み”に変える。

受託開発・データ分析｜株式会社Caluck (キャラック)

Service

サービス概要

見えないものを可視化し、動かせる力に変える
Caluckのテクノロジーで業務効率を倍速に、意思決定を確実に

経営課題を起点に、分析・設計・実装・改善まで一気通貫で支援し、
意思決定に直結するデータ活用を実現します。
幅広い業界で培ったAI・機械学習の技術力とともに、
分析とシステム開発のハイブリット体制でご支援します。
日常の業務と意思決定の両方に価値を届ける、
Caluckの分析・開発サービスです。

Problem

こんなお悩みありませんか？

社内リソース不足: システム開発や分析に
対応できる人材がいない

業務の非効率: 手作業や属人化で、日々の業務が回らない

データの活用不足: 蓄積されたデータが、
分析や意識決定に活かせていない

ツール導入の停滞: RPAやBIを導入したいが、
進め方がわからない

Caluckが提供できる解決策

要件定義から運用までを一貫して行い、貴社独自のシステムを開発します。
業務フローを分解・可視化し、データが自然に蓄積される仕組みをつくります。
分析×開発のハイブリッド体制で、データを意思決定に使える状態まで仕上げます。
業務に定着させます。

Our Strengths

選ばれる理由

クオリティ

“確かな技術と経験に裏付けられた成果”

幅広い業界で培った開発・分析の実績をもとに、安定性・拡張性・再現性を重視した高品質なソリューションを提供します。
データ分析からシステム開発まで、長期的に価値を生み続ける成果物を目指します。

インサイト

“データから導く、次の一手”

膨大なデータを整理・分析し、意思決定に直結する示唆を抽出します。
数字の先にある業務や戦略上のポイントを見える化し、具体的な改善策や行動計画に落とし込みます。単なる分析レポートではなく、実務で活かせる洞察を提供します。

パートナーシップ

“成果を共に生み出す伴走型サポート”

単なる受託開発にとどまらず、課題の発見から改善策の提案まで一緒に取り組みます。
クライアントの目標を共有し、最適な方法で成果を最大化。プロジェクトの進行中も透明性の高い管理と密なコミュニケーションで、納期と品質の安定を確保します。

主な提供メニュー

「何から相談すればいいか分からない」という段階でも構いません。
まずはお気軽にご相談ください。

Service Comparison

一般的な開発会社との違い

	Caluck	一般的なシステム開発会社
プロジェクトの起点	◎データ活用・意思決定から逆算してプロジェクトを設計	△要件・作りたい機能からプロジェクトを開始
データの扱い	◎散在したデータを整理・統合し、活用前提で構造化	△既存データを前提に部分的に利用
データ基盤設計	○分析・改善を前提にしたデータベース設計	△開発要件を満たす最小限のDB設計
分析・可視化	◎KPI設計からダッシュボード構築まで一貫対応	×可視化は別案件、もしくは対応外
導入後にできること	◎数値を見て判断・改善まで行える状態	△動作確認で止まり、活用はこれから
業務を分解する力	○業務フローを分解し、データ・機能に落とし込む	△要望ベースで機能を整理
AI・機械学習（ML）の活用	◎AI／MLを業務・システムに組み込み活用	△検証・分析止まりになりやすい
誰でも使える設計	◎非エンジニアでも直感的に使えるUI・構成	△専門知識が前提の設計になりがち

Works

事例紹介

受託開発｜
超音波センサー波形分析アルゴリズム改良 – 水産業向けAI開発

分野	AI・データ分析／受託開発
概要	水産業における品質管理向上を目的に、超音波センサーから得られるデータを解析し、対象物の脂分予測精度を改善するアルゴリズムの改良を担当。
担当範囲	◾️Pythonによる特徴量解析 ◾️既存ロジックの検証・再設計 ◾️データ拡張パラメータの最適化 ◾️重量・体長データを活用したマルチモーダル学習評価 ◾️分類タスクから回帰タスクへの変更による精度検証　技術: Python、機械学習、マルチモーダル学習

本プロジェクトでは、超音波データを活用した脂分予測精度の向上により、従来は経験や勘に依存していた判定を定量化。
これにより、品質管理の効率化だけでなく、安定した製品提供や作業の標準化も可能になりました。
Caluckはこうした産業分野でのAI・データ分析の社会実装を推進し、現場の意思決定や業務プロセスの高度化にも貢献しています。

Flow

基本の流れ

０１：お問合せ

お問い合わせフォームよりご依頼内容をご記入の上、お問い合わせください。
担当者よりお打ち合わせの日程をご連絡させていただきます。

０2：初回無料ヒアリング

システムやデータ分析の目的・業務課題・現状の環境を丁寧にヒアリングします。
要件や目標を整理し、最適な提案方針を検討します。

０3：ご提案・ディスカッション

ヒアリング内容をもとに、開発方針・分析設計・利用するツールや手法を具体化してご提案。
プロジェクトの範囲・スケジュール・成果物のイメージも明確に共有します。

０4：開発・分析開始

設計内容に沿って開発・分析を開始。 進行中も担当者が進捗管理や課題対応に伴走し、納期や品質を確保します。

FAQ

よくあるご質問

Q1. ⁨バラバラなデータやアナログ管理でも分析できますか？

A1.: はい、問題ありません。
現場ごとに管理方法が異なる計測データ（在庫データ／価格データなど）を統合し、
判断に使える形へ整理する分析を多く手がけています。
Excel・CSV・紙記録など混在していても、ご相談いただいて問題ございません。
データの取り方や記録・管理方法から検討させていただきます。

Q2. データが整っていない場合、どこからお願いすればいいですか？

A2.: そのままお渡しいただければ大丈夫です。
データの取得方法の検討・データ取得・クレンジング・欠損処理・統合・加工まで当社で対応いたします。
「見れる状態にすらなっていないデータ」からプロジェクトが始まることがほとんどですので、ご安心ください。

Q3. データをまとめて見える化するダッシュボードは作れますか？

A3.: 作れます。
生産量、価格推移、需要データ、在庫状況など複数のデータを一つの画面に統合し、
“いま何が起きているか”を一目で把握できる経営ダッシュボードを構築します。
Tableau / Power BI / Looker Studio などご希望のツールに対応可能です。

Q4. AIや機械学習を使った予測モデルも対応できますか？

A4.: はい。
「在庫・需要予測」「ユーザークラスタリング・推薦モデル」「要因分析」など、
ビジネスインパクトの大きいテーマを中心にモデル構築・分析が可能です。
モデル構築から活用支援まで一気通貫で行います。

Q5. どんなデータでも分析できますか？（形式がバラバラでも大丈夫？）

A5.: CSV・Excel・Salesforce・基幹システムのデータなど、フォーマットがバラバラでも統合して分析可能です。
「データの整理段階からお願いしたい」というケースが最も多く、
Google Cloud Platform等を用いてデータの集約作業から丸ごとお任せいただけます。

受託開発・データ分析｜株式会社Caluck (キャラック)

サービス概要